Visualization of CDSS Results of Laryngeal Cancer Treatment

Überblick

Ziele:

• Darstellung der Evidenzen und ihrer Relevanz für die Ergebnisse des CDSS.
• Einfach verständlich, sensibel, aussagekräftig

Recherche

• Modell: Bayesian Network

• Wirkungszusammenhang zwischen Ergebnis der einzelnen Untersuchungen und ihrer Auswirkung auf das empfohlene Treatment

• Netzwerkgraph

Skizze

Grobe Skizze des Netzwerks

• Wertende Farbgebung (z.B. rot/grün) vermeiden
• Für jedes EVIDENCE_LABEL einen Knoten
  • Fixe Größe
  • Farbsättigung repräsentiert Relevanz für Entscheidung
  • Beschriftung entspricht EVIDENCE_STATE
• Ein Knoten repräsentiert Modell, da keine direkte Verbindung zu den Treatmentempfehlungen möglich ist
• Ein Knoten für jedes Treatment
  • Größe/Sättigung repräsentiert Probability
• Breite der Kanten kann genutzt werden, um Relevanz zu zeigen
• Interaktion
  • Dropdownmenü (oder Ähnliches), um EVIDENCE_STATES zu wählen (noch zu kleiner Datensatz)

Beispiel Auswahl

• Zusätzlicher Barchart zum Vergleich der Treatments (Bei Vergleich Dodged, älteres Set grau)
• Plots nebeneinander für direkten Vergleich

• Alluvial Plot
  • Klarer verständlich (EVIDENCE_STATE -> MODEL -> TREATMENT)
  • Mappings analog zu Netzwerkgraph (ausgenommen Sättigung)
  • Vergleich durch “gestapelte” Plots
  • Zusätzlicher Barchart nicht nötig

Grobe Skizze Alluvialplot

• Zusätzlich möglich:
  • Kurze Erläuterung der Untersuchungen (EVIDENCE_LABEL) auf Anfrage innerhalb eines Textfeldes
  • Alluvial Plots nicht hintereinander
  • Evidence_set1 -> Evidence_set2 -> CDSS -> Treatment_set2 -> Treatment_set1